Formation Big data, architecture et technologies Réf : BGD-1

Par Mehdi Gharsallah

Etat de l'art de l'architecture et des technologies relatives au phénomène Big Data.

Durée :
2 jours

1 290 € HT (prix conseillé)

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Description

Cette formation Big Data présente les problèmes spécifiques et les solutions techniques potentielles, de la gestion des données aux différents types de traitement, qui témoignent d’une rupture par rapport aux moyens usuels d’analyse du fait des quantités traitées.

Objectifs pédagogiques

A l'issue de la formation, les participants seront en mesure de :
  • Comprendre les concepts du BigData,
  • Connaitre les principales technologies implémentées,
  • Appréhender les véritables enjeux d’un projet Big Data,
  • Mener un projet Big Data en tenant compte de l’innovation technologique.


Public

DSI, Directeurs techniques, Chefs de projets, architectes et toute personne souhaitant connaître les outils et solutions pour mettre en place une architecture BigData.

Pré-requis

Bonne culture générale sur les systèmes d'information.

Type

Séminaire

Méthode pédagogique

Cette formation pratique est constituée de nombreux exemples illustrés et retours d’expérience sur le Big Data.

Plan de cours

PROGRAMME DE LA 1ERE JOURNEE :
Introduction
Le besoin : volumes importants de données, traitements optimisés de flux de données au fil de l'eau, liés aux nouvelles technologies et aux nouveaux usages
Domaines concernés : recherche scientifique, médical, e-commerce, sécurité, ...
Développement des techniques sur différents aspects : stockage, indexation/recherche, calcul
Définition ETL : Extract Transform Load
Les acteurs

Stockage
Caractéristiques NoSQL : Structure de données proches des utilisateurs, développeurs
Données structurées et non structurées, documents, images, fichiers XML, JSON, CSV, ...
Les différents modes et formats de stockage.
Stockage réparti : réplication, sharping, gossip protocl, hachage
Systèmes de fichiers distribués : GFS, HDFS, BigTable, ...
Les bases de données
Quelques exemples de produits et leurs caractéritiques : cassandra, MongoDB, CouchDB,DynamoDB

PROGRAMME DE LA 2EME JOURNEE :
Indexation et recherche
Moteurs de recherche
Principe de fonctionnement
Méthodes d'indexation
Exemple de Lucene, et mise en œuvre avec solr
Recherche dans les bases de volumes importants : exemples de produits et comparaison : dremel, drill, elasticsearch, MapReduce

Calcul et restitution, intégration
Différentes solutions : calculs en mode batch, ou en temps réel, sur des flux de données ou des données statiques
Les produits : langage de calculs statistiques, R Statistics Language
Outils de calcul sur des volumes importants : storm en temps réel, hadoop en mode batch
Zoom sur Hadoop : complémentarité de HDMS et MapReduce

Evolutions
Les offres Saas BigData comme Google BigQuery
Les limites. Les nouveautés annoncées

Prochaines sessions

Aucune session de planifiée à ce jour, veuillez nous contacter pour avoir plus d'info ou suggérez vous-même une session.


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Cher(e) visiteur(euse),
Nous vous remercions pour l'intérêt porté à nos formations. La pré-inscription à une session de formation se fait via le formulaire d'inscription de la page formation.

La Convention de Formation Professionnelle Continue simplifiée vous sera envoyée par mail dans les 72H max. Votre inscription est considérée comme définitive, une fois cette convention signée par votre entreprise ou OPCA. La facture sera émise à l'issue de la formation, comme mentionnée dans nos conditions générales de vente.

A noter que les demandeurs d'emploi peuvent bénéficier d'une remise de 20% sur le prix public.

Pour toute information complémentaire ou demande de devis, n'hésitez pas à nous contacter au 01 53 34 66 10 ou à nous solliciter par mail.

A très bientôt dans l'un de nos centres de formation.
L'équipe Clever-Institut.

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